中新网4月11日电 “中央社”文章称，台湾卫福部门和相关企业合作，打造“流感预报站”，可预测台湾地区各县市未来4周流感疫情，有助提早防护因应。系统预测误差在10%以下，未来也可望运用在肠病毒防疫。

流感疫情难以预测，主要是流感病毒容易变异且易受气候影响，但运用人工智能（AI）技术与应用大数据分析，可使疫情掌握更加精准。

台湾“卫生福利部门”与一公司合作打造“流感预报站”，运用疾管单位的类流感监测系统数据、健保数据库，及气象数据与行政区人口分布数据，以人工智能的机器学习技术，建立可视化且实时的疫情推估模型。

相关负责人在记者会表示，这些模型可成功预测台湾各县市未来4周流感疫情趋势及门、急诊就诊人数，不仅提供各地卫生局与医疗院所作为在地防疫决策、疫情应变与就医分流的参考，使防疫工作更精准确实，让民众提早准备自我防护措施。

卫福部门负责人则表示，流感疫情常有广大影响，民众的恐慌是来自对疫情的未知。智能系统引用完善数据导入大数据分析，准确度高于海外类似的预测模式，海外的误差有到20%，台湾地区系统的误差仅在10%以下，让疫情预测更有参考价值。

疾管防疫医师郑皓元表示，未来智能系统也可望使用在其他传染病，如肠病毒。

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